package com.atguigu.gmall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.atguigu.gmall.common.cache.GmallCache;
import com.atguigu.gmall.common.constant.RedisConst;
import com.atguigu.gmall.model.product.*;
import com.atguigu.gmall.product.mapper.*;
import com.atguigu.gmall.product.service.SpuManageService;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import sun.font.Script;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;

@Service
@SuppressWarnings("all")
public class SpuManageServiceImpl implements SpuManageService {

    @Autowired
    private SpuInfoMapper spuInfoMapper;

    @Autowired
    private BaseSaleAttrMapper baseSaleAttrMapper;

    @Autowired
    private SpuImageMapper spuImageMapper;

    @Autowired
    private SpuPosterMapper spuPosterMapper;

    @Autowired
    private SpuSaleAttrMapper spuSaleAttrMapper;

    @Autowired
    private SpuSaleAttrValueMapper spuSaleAttrValueMapper;

    @Autowired
    private SkuInfoMapper skuInfoMapper;

    @Autowired
    private SkuImageMapper skuImageMapper;

    @Autowired
    private SkuAttrValueMapper skuAttrValueMapper;

    @Autowired
    private SkuSaleAttrValueMapper skuSaleAttrValueMapper;

    @Autowired
    private BaseCategoryViewMapper baseCategoryViewMapper;

    @Autowired BaseAttrInfoMapper baseAttrInfoMapper;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    //spu分页列表
    @Override
    public IPage<SpuInfo> selectSpuInfoList(IPage<SpuInfo> spuInfoPage,Long category3Id) {
        QueryWrapper<SpuInfo> category3_id = new QueryWrapper<SpuInfo>().eq("category3_id", category3Id);

        IPage<SpuInfo> spuInfoIPage = spuInfoMapper.selectPage(spuInfoPage, category3_id);
        return spuInfoIPage;
    }

    /**
     * 获取销售属性数据
     * @return
     */
    @Override
    public List<BaseSaleAttr> baseSaleAttrList() {
        return baseSaleAttrMapper.selectList(null);
    }

    /**
     * 保存Spu
     * @param spuInfo
     */
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void saveSpuInfo(SpuInfo spuInfo) {

        spuInfoMapper.insert(spuInfo);
        Long SpuId = spuInfo.getId();

        //保存商品图片
        List<SpuImage> spuImageList = spuInfo.getSpuImageList();
        if(!CollectionUtils.isEmpty(spuImageList)){
            spuImageList.forEach(spuImage -> {
                spuImage.setSpuId(SpuId);
                spuImageMapper.insert(spuImage);
            });
        }

        //保存海报
        List<SpuPoster> spuPosterList = spuInfo.getSpuPosterList();
        if(!CollectionUtils.isEmpty(spuPosterList)){
            spuPosterList.forEach(spuPoster -> {
                spuPoster.setSpuId(SpuId);
                spuPosterMapper.insert(spuPoster);
            });
        }

        //保存spu销售属性和spu销售属性值
        List<SpuSaleAttr> spuSaleAttrList = spuInfo.getSpuSaleAttrList();
        if(!CollectionUtils.isEmpty(spuSaleAttrList)){
            spuSaleAttrList.forEach(spuSaleAttr -> {
                spuSaleAttr.setSpuId(SpuId);
                spuSaleAttrMapper.insert(spuSaleAttr);

                List<SpuSaleAttrValue> spuSaleAttrValueList = spuSaleAttr.getSpuSaleAttrValueList();
                //保存spu销售属性值
                if(!CollectionUtils.isEmpty(spuSaleAttrValueList)){

                    spuSaleAttrValueList.forEach(spuSaleAttrValue -> {
                        spuSaleAttrValue.setSpuId(SpuId);
                        spuSaleAttrValue.setSaleAttrName(spuSaleAttr.getSaleAttrName());
                        spuSaleAttrValueMapper.insert(spuSaleAttrValue);
                    });
                }
            });
        }
    }

    /**
     * 根据spuId查询销售属性
     * @param spuId
     * @return
     */
    @Override
    public List<SpuSaleAttr> spuSaleAttrList(Long spuId) {
        QueryWrapper<SpuSaleAttr> SpuSaleAttrQuery = new QueryWrapper<SpuSaleAttr>().eq("spu_id", spuId);
        List<SpuSaleAttr> spuSaleAttrList = spuSaleAttrMapper.selectList(SpuSaleAttrQuery);

        if(!CollectionUtils.isEmpty(spuSaleAttrList)){
            spuSaleAttrList.forEach(spuSaleAttr -> {
                Long baseSaleAttrId = spuSaleAttr.getBaseSaleAttrId();
                QueryWrapper<SpuSaleAttrValue> SpuSaleAttrValueQuery = new QueryWrapper<SpuSaleAttrValue>().eq("spu_id", spuId).eq("base_sale_attr_id", baseSaleAttrId);
                List<SpuSaleAttrValue> spuSaleAttrValueList = spuSaleAttrValueMapper.selectList(SpuSaleAttrValueQuery);

                spuSaleAttr.setSpuSaleAttrValueList(spuSaleAttrValueList);
            });
        }
        return  spuSaleAttrList;
    }

    /**
     * 根据spuId 获取spuImage 集合
     * @param spuId
     * @return
     */
    @Override
    public List<SpuImage> spuImageList(Long spuId) {
        QueryWrapper<SpuImage> spuImageQuery = new QueryWrapper<SpuImage>().eq("spu_id", spuId);
        return spuImageMapper.selectList(spuImageQuery);
    }

    /**
     * 保存SkuInfo
     */
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void saveSkuInfo(SkuInfo skuInfo) {
        skuInfoMapper.insert(skuInfo);
        Long id = skuInfo.getId();

        List<SkuAttrValue> skuAttrValueList = skuInfo.getSkuAttrValueList();
        if(!CollectionUtils.isEmpty(skuAttrValueList)){
            skuAttrValueList.forEach(skuAttrValue -> {
                skuAttrValue.setSkuId(id);
                skuAttrValueMapper.insert(skuAttrValue);
            });
        }

        List<SkuImage> skuImageList = skuInfo.getSkuImageList();
        if(!CollectionUtils.isEmpty(skuImageList)){
            skuImageList.forEach(skuImage ->{
                skuImage.setSkuId(id);
                skuImageMapper.insert(skuImage);
            });
        }

        List<SkuSaleAttrValue> skuSaleAttrValueList = skuInfo.getSkuSaleAttrValueList();
        if(!CollectionUtils.isEmpty(skuSaleAttrValueList)){
            skuSaleAttrValueList.forEach(skuSaleAttrValue -> {
                skuSaleAttrValue.setSkuId(id);
                skuSaleAttrValue.setSpuId(skuInfo.getSpuId());
                skuSaleAttrValueMapper.insert(skuSaleAttrValue);
            });
        }
        /**
         * 添加布隆过滤器,因为skuInfo用到了redis缓存,只要用到了缓存,并且存在大量访问的情况下
         * 就会存在缓存穿透,缓存雪崩,缓存击穿的问题,已知,通过加分布式锁的情况解决了缓存击穿的问题
         * 在存储到缓存过程中设置过期时间为随机(即每条数据过期时间不一致)解决了缓存雪崩问题
         * 布隆过滤器是用来解决缓存穿透的(看门狗)每添加一条数据就记录下来id,然后在查询的时候根据id查询
         * 有记录才会放行,很大程度上避免了缓存穿透问题
         *
         * //添加布隆过滤器
         *         RBloomFilter<Long> bloomFilter = redissonClient.getBloomFilter(RedisConst.SKU_BLOOM_FILTER);
         *         //在布隆过滤器中记录skuId
         *         bloomFilter.add(skuInfo.getId());
         */


    }

    /**
     * sku分页列表
     * @param page
     * @param limit
     * @return
     */
    @Override
    public IPage<SkuInfo> SkuList(Long page, Long limit) {
        IPage<SkuInfo> skuInfoPage = new Page<>(page,limit);
        QueryWrapper<SkuInfo> id = new QueryWrapper<SkuInfo>().orderByAsc("id");

        return skuInfoMapper.selectPage(skuInfoPage,id);
    }

    /**
     * sku上架
     * @param skuId
     */
    @Override
    public void onSale(Long skuId) {

        SkuInfo skuInfo = skuInfoMapper.selectById(skuId);
        skuInfo.setIsSale(1);
        skuInfoMapper.updateById(skuInfo);
    }

    /**
     * 下架
     * @param skuId
     */
    @Override
    public void cancelSale(Long skuId) {
        SkuInfo skuInfo = skuInfoMapper.selectById(skuId);
        skuInfo.setIsSale(0);
        skuInfoMapper.updateById(skuInfo);
    }


    /**
     * 根据skuId获取SkuInfo基本信息和图片列表
     * 这个是未实现分布式锁之前的代码,已经注释掉了,不要打开,除非不用分布式锁
     * @param skuId
     * @return
     */
    /*@Override
    public SkuInfo getSkuInfo(Long skuId) {
        SkuInfo skuInfo = skuInfoMapper.selectById(skuId);

        if(skuInfo !=null){
            skuInfo.setSkuImageList(
                    skuImageMapper.selectList(
                            new QueryWrapper<SkuImage>().eq("sku_id",skuId)));
        }
        return skuInfo;
    }*/

    /**
     * 使用redis做分布式锁
     * 解决分布式中多个服务使用的不是同一把锁问题,即分布式锁概念就是占坑,
     * 用到redis缓存中的setnx方法了,即第一次添加可以成功,第二次添加不成功
     * 直到没有了这个key为止
     * 这里不采用redis的方式,而是采用Redisson方式来实行
     * @param skuId
     * @return
     */
    //先注入redisTemplate 来才做redis
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    //构造一个私有方法,只在该实现类中调用,该方法是用redis来做 的分布式锁
    private SkuInfo  getSkuInfoRedis(Long skuId){
        SkuInfo skuInfo=null;
        //缓存存储数据:key-value
        //定义key
        String skuKey= RedisConst.SKUKEY_PREFIX+skuId+RedisConst.SKUKEY_SUFFIX;
        //获取里面的数据,redis有五种基本数据类型,随时用那种数据类型
        /*
         * String:
         * list:列表
         * set:集合
         * zset:有序集合
         * hash:字典
         */
        //获取缓存数据
         skuInfo=(SkuInfo) redisTemplate.opsForValue().get(skuKey);
         //如果缓存中获取的数据是空的
        try {
            if(skuInfo==null){
                //直接获取数据库中的数据,可能会造成缓存击穿,所有在这个位置应该加锁
                //第一种redis , 第二种:redisson
                //先用第一种:定义锁的key sku:skuId:lock set k1  v1 px 10000 nx
                String lockKey=RedisConst.SKUKEY_PREFIX+skuId+RedisConst.SKULOCK_SUFFIX;
                //定义锁的值
                String uuid= UUID.randomUUID().toString().replace("-","");
                //上锁(相当于在redis中执行setnx一样,只有第一次添加能成功)
                Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, uuid, RedisConst.SKULOCK_EXPIRE_PX2, TimeUnit.SECONDS);
                //判断是否拿到了锁
                if(flag){
                    //true代表拿到了锁
                    System.out.println("获取到了分布式锁");
                    //拿到锁之后在数据库中进行业务查询
                    skuInfo=getSkuInfoDB(skuId);
                    if(skuInfo==null){
                        //如果数据库中查询的数据为空,加入一个空值的缓存,防止缓存穿透
                        skuInfo=new SkuInfo();
                        redisTemplate.opsForValue().set(skuKey,skuInfo,RedisConst.SECKILL__TIMEOUT,TimeUnit.SECONDS);
                        return skuInfo;
                    }
                    //从数据库中获取到数据后存到redis中
                    redisTemplate.opsForValue().set(skuKey,skuInfo,RedisConst.SKUKEY_TIMEOUT,TimeUnit.SECONDS);
                    //解锁,使用lua脚本解锁,保证代码的原子性
                    String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                    DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
                    //设置lua脚本返回类型为Long
                    redisScript.setResultType(Long.class);
                    redisScript.setScriptText(script);
                    //删除key所对应的value
                    redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(lockKey),uuid);
                    return skuInfo;
                }else {
                    //没拿到锁,等待几秒中再回旋拿锁
                    Thread.sleep(1000);
                    return getSkuInfo(skuId);
                }
            }else{
                return skuInfo;
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //为了防止缓存宕机,从数据库中获取数据,保底服务
        return getSkuInfoDB(skuId);
    }

    private SkuInfo getSkuInfoDB(Long skuId) {
        SkuInfo skuInfo = skuInfoMapper.selectById(skuId);
        if(skuInfo !=null){
            skuInfo.setSkuImageList(
                    skuImageMapper.selectList(
                            new QueryWrapper<SkuImage>().eq("sku_id",skuId)));
        }
        return skuInfo;
    }

    /**
     * 根据skuId获取SkuInfo基本信息和图片列表
     * @param skuId
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix="sku:",suffix=":info")
    public SkuInfo getSkuInfo(Long skuId) {
        return getSkuInfoDB(skuId);
    }



    /**
     * 根据skuId 获取最新的商品价格
     * @param skuId
     * @return
     */
    @Override
    public BigDecimal getSkuPrice(Long skuId) {
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:" + skuId);
        boolean flag =false;
        BigDecimal price=null;
        try {

            flag = lock.tryLock(RedisConst.SKULOCK_EXPIRE_PX1, RedisConst.SKULOCK_EXPIRE_PX2, TimeUnit.SECONDS);

            if(flag){
                price= skuInfoMapper.selectById(skuId).getPrice();
            }else {
                Thread.sleep(100);
                getSkuPrice(skuId);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
        return price;
    }

    /**
     * 根据spuId 获取海报数据
     * @param spuId
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix="poster:",suffix=":info")
    public List<SpuPoster> findSpuPosterBySpuId(Long spuId) {
        QueryWrapper<SpuPoster> queryWrapper = new QueryWrapper<SpuPoster>().eq("spu_id", spuId);
        List<SpuPoster> spuPosterList = spuPosterMapper.selectList(queryWrapper);
        return spuPosterList;
    }

    /**
     * 根据三级分类id获取分类信息
     * @param category3Id
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix="categoryView:",suffix=":info")
    public BaseCategoryView getCategoryView(Long category3Id) {
        return baseCategoryViewMapper.selectById(category3Id);
    }

    /**
     * 根据spuId,skuId 获取销售属性数据,和选中状态
     * @param skuId
     * @param spuId
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix="spuSaleAttr:",suffix=":info")
    public List<SpuSaleAttr> getSpuSaleAttrListCheckBySku(Long skuId, Long spuId) {
        return spuSaleAttrMapper.selectSpuSaleAttrListCheckBySku(skuId,spuId);
    }

    /**
     * 根据spuId获取到销售属性值Id与skuId组成的数据集
     * 这里说明一下,因为没有实体类,这里返回map集合,以json格式返回的话和实体类返回是一样的
     * @param spuId
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix="skuValueIdsMap:",suffix=":info")
    public Map getSkuValueIdsMap(Long spuId) {
        Map map = new HashMap();
        //一个map只能存储一行数据,所以用list集合来接收,泛型是Map
        List<Map>listMap=skuSaleAttrValueMapper.selectSkuValueIdsMap(spuId);
        if(!CollectionUtils.isEmpty(listMap) && listMap.size()>0){
            listMap.forEach(skuMap->{
                map.put(skuMap.get("value_ids"),skuMap.get("sku_id"));
            });
        }
        return map;
    }

    /**
     * 根据skuId 获取平台属性数据
     * @param skuId
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix="attrList:",suffix=":info")
    public List<BaseAttrInfo> getAttrList(Long skuId) {

        return baseAttrInfoMapper.selectAttrList(skuId);

    }

    /**
     * 获取全部分类信息
     * JSONObject:底层是new了一个map
     * 很多方法都是针对map的操作
     * 可以很方便的转换成字符串,也可以很方便的将其他对象转换成JSONObject对象
     * Map的遍历方法:
     * 最常见也是大多数情况下用的最多的，一般在键值对都需要使用:map.entrySet().for循环
     * 例如:
     *          for(Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()){
     *              String mapKey = entry.getKey();
     *              String mapValue = entry.getValue();
     *              System.out.println(mapKey+":"+mapValue);
     *          }
     *
     * 一般适用于只需要map中的key或者value时使用，在性能上比使用entrySet较好:
     * 例如:
     *          for(String key : map.keySet()){
     *              System.out.println(key);
     *          }
     *          //value
     *          for(String value : map.values()){
     *              System.out.println(value);
     *          }
     *
     * BaseCategoryView :: getCategory1Id
     * 此方式可以理解为创建了一个BaseCategoryView的对象,然后用对象点getCategory1Id这个方法
     *
     * .stream().collect()里边有许多方法其中:groupingBy(哪个数据)就代表的分组操作
     * @return
     */
    @Override
    @GmallCache(prefix = "category:",suffix = ":List")
    public List<JSONObject> getBaseCategoryList() {
        //因为没有所对应的实体类,而且只用这种返回结果一次,所以没必要创建对应的实体类,直接把响应结果封装map返回即可
        //前后端统一的数据格式就是json格式,map转为json后,与实体类一模一样,所以这里用map来封装结果
        // 先声明一个map集合,用来封装所有数据并最终返回到前端页面
        ArrayList<JSONObject> list = new ArrayList<>();
        //声明获取所有分类数据集合
        List<BaseCategoryView> baseCategoryViewList = baseCategoryViewMapper.selectList(null);
        //循环上边的集合并且按照一级分类id进行分组
        Map<Long, List<BaseCategoryView>> category1Map = baseCategoryViewList.stream().collect(
                groupingBy(BaseCategoryView :: getCategory1Id));

        int index =1;
        //获取一级分类下所有数据(,key就是一级分类的id,value就是所对应的二级分类及三级分类的所有数据)
        for (Map.Entry<Long, List<BaseCategoryView>> entry1 : category1Map.entrySet()) {
            //获取一级分类id
            Long category1Id = entry1.getKey();
            //获取一级分类下边的所有集合
            List<BaseCategoryView> category2List1 = entry1.getValue();

            JSONObject category1 = new JSONObject();
            category1.put("index",index);
            category1.put("categoryId",category1Id);
            //一级分类名称
            category1.put("categoryName",category2List1.get(0).getCategory1Name());

            //变量迭代
            index ++;
            //循环获取二级分类数据
            Map<Long, List<BaseCategoryView>> category2Map =
                    category2List1.stream().collect(groupingBy(BaseCategoryView :: getCategory2Id));
            //声明二级分类对象集合
            ArrayList<JSONObject> category2Child = new ArrayList<>();
            //循环遍历
            for (Map.Entry<Long, List<BaseCategoryView>> entry2 : category2Map.entrySet()) {
                //获取分类Id
                Long category2Id = entry2.getKey();
                //获取二级分类下的所有集合
                List<BaseCategoryView> category3List = entry2.getValue();
                //声明二级分类对象
                JSONObject category2 = new JSONObject();
                category2.put("categoryId",category2Id);
                category2.put("categoryName",category3List.get(0).getCategory2Name());
                //添加到二级分类集合
                category2Child.add(category2);

                ArrayList<JSONObject> category3Child = new ArrayList<>();
                //循环三级分类数据
                category3List.stream().forEach(category3View ->{
                    JSONObject category3 = new JSONObject();
                    category3.put("categoryId",category3View.getCategory3Id());
                    category3.put("categoryName",category3View.getCategory3Name());
                    category3Child.add(category3);
                });
                //将三级数据放入二级里面(把三级分类的数据放到二级分类后再把二级数据放到一级里边)
                category2.put("categoryChild",category3Child);
            }
            //将二级数据放入一级里面()
            category1.put("categoryChild",category2Child);
            list.add(category1);
        }
        return list;
    }


}
